Uma das doenças mais impactantes para as plantações agrícolas a nível mundial poderá, em breve, ser identificada com a ajuda de um telemóvel. Trata-se do míldio da batata, provocada pelo organismo Phytophthora infestans, responsável por cerca de 20% das perdas anuais nas culturas de batata e prejuízos económicos superiores a 4 mil milhões de euros a nível global.
O novo projeto, denominado DeepDetect, está a ser desenvolvido por uma equipa de investigadores da Universidade de Aberystwyth, no País de Gales, e visa criar uma aplicação para telemóvel que utiliza inteligência artificial (IA) para fornecer alertas precoces sobre a presença desta e de outras doenças nas plantações de batata.
Atualmente, a deteção destas doenças depende sobretudo da inspeção manual, um processo vagaroso, dispendioso e frequentemente impreciso. O DeepDetect pretende transformar esta realidade, utilizando algoritmos de aprendizagem automática para analisar imagens de folhas de batata, distinguindo entre plantas saudáveis e infetadas, mesmo antes de os sintomas serem visíveis a olho nu.
Além de permitir uma resposta mais rápida e precisa à doença, a aplicação visa também reduzir o impacto ambiental e financeiro da pulverização preventiva generalizada.
O primeiro passo do DeepDetect será um estudo de viabilidade, que incluirá uma investigação de mercado para analisar as limitações dos sistemas atuais de alerta precoce e identificar as necessidades concretas dos agricultores do País de Gales.
Seguir-se-á o desenvolvimento de um protótipo com base em conjuntos de dados de imagens de folhas de batata saudáveis e infetadas. Posteriormente, workshops de apresentação do projeto com organizações, agricultores e agrónomos, que irão ajudar a ajustar o sistema, garantindo que a aplicação seja prática e funcional no terreno.
A ambição dos investigadores é criar um sistema nacional de alerta preventivo para o míldio da batata, com potencial para, no futuro, ser adaptado a outras culturas e regiões do mundo.
Leia o artigo completo aqui.
Fonte: Vida Rural